Infrared Image Face Recognition Using Random Projection and Sparse Representation
基于随机投影和稀疏表征的红外人脸识别方法
Image sparse representation data got by sparse decomposition method are compressed by quantization and coding.
在图像稀疏分解的基础上, 对分解出的数据进行压缩。
By the singular value decomposition of this sparse matrix, the high dimensions of image database feature matrix can be reduced.
对此矩阵进行奇异值分解，以实现高维图像特征库降维
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