singular value decomposition SVD.
奇异值分解
The properties of SVD make our algorithm more robust.
奇异值分解的性质使得本文算法有更好的鲁棒性。
After undergoing the pretreatment. the watermark is embedded into the SVD domain of the cover image.
然后将扩频后的水印信息加在载体图像的奇异值分解域中。
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